Utilisation du big data pour mettre en évidence l'impact de l'aménagement temporaire d'espaces de restauration en plein air sur l'encouragement des comportements de déplacement actifs – données pluriannuelles utilisant l'exemple de Toronto CaféTO.

#190
Year
Recipient
Qiwei Song & Meikang Li
Amount
$6,300

Cette étude explore la relation dynamique entre un programme temporaire de restauration en plein air et l'utilisation des vélos en libre-service, en utilisant le CaféTO de Toronto comme étude de cas. Elle s'appuie sur de nombreuses données pluriannuelles relatives à la micro-mobilité, qui reflètent les changements de comportement en matière de déplacements provoqués par la pandémie de grippe aviaire COVID-19. Notre étude vise à mettre en évidence les impacts longitudinaux des éléments de conception du CaféTO sur les habitudes de déplacement actif dans l'environnement bâti. Cet examen détaillé et localisé des effets est enrichi par l'étude des données des médias sociaux. Les résultats seront utiles pour orienter le développement de paysages durables et favoriser les déplacements actifs, contribuant ainsi à la création de villes futures plus saines et plus dynamiques.