L'IA en tant que collaboratrice | Boucler la boucle entre l'apprentissage automatique et l'intuition humaine pour éclairer les configurations spatiales

L'IA en tant que collaboratrice explore un processus de travail d'apprentissage automatique impliquant le concepteur, qui va au-delà de la génération de texte en image pour aboutir à des décisions de conception transparentes et fondées sur des données. À partir d'itérations créées par le concepteur, de croquis à la main et de plans de parcs étiquetés, un réseau neuronal convolutif apprend les modèles qui sous-tendent le placement des programmes, dans le but de comprendre les compétences du concepteur et de proposer des configurations spatiales fondées sur des données. Le concepteur reste le principal décideur, utilisant les résultats du modèle pour tester des alternatives en fonction de l'ensoleillement, de la température, de la canopée, de la connectivité des chemins et de la présence humaine. Un modèle 3D interactif piloté par Arduino affiche des recommandations en temps réel pour une exploration rapide de scénarios hypothétiques, favorisant ainsi une conception plus inclusive et plus réactive des espaces publics.